沐曦联合创始人杨建：抱着热情和信仰全力打造国产自主高性能GPU连线创始人

沐曦联合创始人杨建：抱着热情和信仰全力打造国产自主高性能GPU连线创始人

沐曦联合创始人杨建：抱着热情和信仰全力打造国产自主高性能GPU连线创始人,

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　　《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对线位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

　　科创板日报《连线创始人》是由《安安访谈录》出品的针对创新创业型未上市企业创始人的访谈栏目，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。

　　“2016年-2018年，我连续三年在上科大做讲座，提到的观点是计算会改变整个社会。”

　　沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的高性能GPU芯片及解决方案，打造全栈高性能GPU芯片产品，推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于科学计算及AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数据中心建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。

　　近年来，国内大量芯片初创企业都瞄准了通用GPU赛道，融资持续火热。其中，沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资，今年7月又宣布获得10亿Pre-B轮融资，迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。

　　沐曦的创始团队都曾在国际一线芯片厂商任职多年，怀抱着对大算力时代的热情和信仰，杨建与多年好友决定要联手打造一家具有自主知识产权的GPU设计企业。

　　今年1月，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片，预计很快量产。而第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段，计划于2024年全面量产。杨建向记者透露，到2025年，沐曦将推出融合了图形渲染的完整GPU产品。

　　“2016年-2018年，我连续三年在上科大做讲座，提到的观点是计算会改变整个社会。” 沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士说，“未来，计算能力将成为衡量国家、地区，甚至是企业发展水平的重要指标，算力水平的差距将导致国家之间、企业之间的巨大差异。”

　　抱着对大算力时代的热情和信仰，当多年好友陈维良在2020年7月份找到杨建、彭莉时，三人一拍即合，决定创办沐曦。“我们三个人吃了顿午饭，就决定出来创业了。前两个月几乎80%的时间都泡在咖啡馆，与以前的同事、同学、朋友坐在那聊，我们要做什么，想建个什么样的团队，需要哪些人才……”

　　自创立以来，沐曦瞄准了高性能GPU计算市场，势要全面对标国外旗舰产品。“当前国内在高性能GPU计算领域，还没有拿得出手的产品落地。但是，中国GPU计算市场又占据全世界的40%。”杨建指出，“同时，未来十几年时间将是中国半导体的黄金周期。这是我们认为，中国一定要拥有自主知识产权的GPU公司的出发点。”

　　在创办沐曦之前，陈维良、杨建、彭莉都曾在国际旗舰厂商共事多年。在创始团队中，陈维良作为CEO负责战略，杨建负责软件，彭莉负责硬件，其余高管团队成员也均拥有多年顶尖芯片厂商的从业经历，在芯片设计、算法、市场和运营方面拥有丰富经验。

　　从决定创业起，沐曦给自身设立的方向是对标国际旗舰级芯片产品，瞄准高性能GPU计算市场，并从零开始自研核心IP，自主设计GPU的架构和指令集，希望打造一家拥有自主知识产权的中国GPU公司。

　　相比其他架构的AI专用芯片，GPU在通用性上具有显著优势，也是沐曦坚定选择GPU路线的原因之一。

　　“为什么不做AI芯片？一方面门槛太低，另一方面AI芯片在整个计算领域的适用面太窄，只能应用于某些垂直细分领域。纵观AI算法的发展史，几乎每隔六个月都会有一次重大算法改进，而这种改进大部分由GPU来完成。正是因为GPU的通用计算能力对新算法非常友好，所以相比AI芯片，GPU有更强的通用性。” 杨建说。

　　近年来，国内GPU赛道迎来了创业和融资热潮，涌现了沐曦、壁仞、天数智芯等一批初创企业。其中，沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资，迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。对此，杨建表示，相较普通的AI芯片, GPU的研发周期长、投入大，没有足量资金支持无法取得成功。

　　“在人才方面，硬件通常需要300到400的一个团队，而软件所需的人数超硬件人数的三倍，两者是1:3的关系，未来公司人数可能会增加到近2000人。不过，GPU人才的培养周期相当长，高端人才尤其需要实践经验的沉淀。沐曦期待与更多高校推进产教融合的人才培育模式，不断壮大国内集成电路领域的人才储备，为我国高性能GPU领域的核心技术突破和产业化做出切实贡献。”

　　目前，从功能来看，GPU可简单分为侧重图形图像的渲染GPU和侧重通用计算的GPGPU两大市场。

　　“实际上，计算是GPU的最大市场，图形渲染为第二大市场。虽然从官方统计数据来看，2021年图形市场为150亿美元，要高于计算市场的110亿美元。但其实很多卖出去的渲染芯片，都是被用于计算上。所以，约200多亿美元的GPU市场有70%是计算。”

　　在杨建看来，国产GPU公司在高性能计算领域的涉足者寥寥，正是沐曦的机会所在。“这是由于高性能计算的旗舰级产品具备一定门槛，但却在云端训练、高性能计算、科学计算等领域都有非常大的用途，这也是我们押注该赛道的原因。”

　　在这场GPU的竞逐之战中，谁能更快推出市场化的产品，就有望抢占先机。为此，沐曦正在加快推进产品研发。

　　今年1月，沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片。该产品主要用于AI推理场景，可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。“我们第一颗芯片预计很快量产。”杨建透露，“第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段，计划于2024年全面量产。而到2025年，则将有融合了图形渲染的完整GPU产品面市。”

　　“量产的前提有两点，首先是芯片本身没有问题，其次要构建可用、易用、好用的下游生态。”杨建说，“我们的前两款产品已经把主要客户的需求和PoC(概念验证)都一一收集齐全。其中，旗舰级产品的软件栈在局部的应用场景已经实现可用。”

　　在谈及2年以来的创业感受时，杨建坦言，相比过去在成熟芯片大厂任职，作为创业者要承担更多的挑战。“很多东西都是从零开始，各种各样的事情都需要协调。我在贝尔宾性格分析里，属于智多星的角色，经常提供创意和想法。但在创业后，我需要成为协调者，把整个公司的人扭成一股绳。”

　　创业路上挑战与激情并存，杨建深切感受到团队对于国产GPU事业的投入热情。“我不知道怎么形容那种热情。很多员工常常周六加班到八、九点钟，平时创始团队到晚上11点把问题汇总完才结束工作。我来沐曦满20个月的时候，就请过一天假。而其他员工基本上也没有过假期。所有的员工，无论年轻人还是创始团队，对整个中国国产GPU事业投入的热情和努力，是不可估量的。”

　　沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）

　　英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）

　　富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人：曾煜超（科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者）

　　?华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人：朱亚莉（中资券商APP国际化探索者）

　　华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁：王俊兴（精通金融与IT的券业先锋）

　　申万宏源证券固定收益融资总部总经理：范为（宏观经济与资本市场资深专家）

　　招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员：王治鉴（亲历创业板注册制改革的投资银行家）

　　中金公司投资银行部负责人：王曙光（见证与建言资本市场改革发展的资深投行家）

　　中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任：刘乃生（制度建设的投行亲历者、建言者）

　　国家信息中心预测部产业室主任：魏琪嘉（国家发改委系统、产业经济领域专家）

　　中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员：杨长湧（国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家）

　　中国宏观经济研究院决策咨询部研究员：盛朝迅（国家发改委系统、产业经济领域专家）

　　八爪鱼&云听CEM创始人：刘宝强（国内首个客户体验管理SaaS平台开创者）

　　数说故事创始人&CEO：徐亚波（行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”）

　　威尔森创始人&CEO：梁维新（行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”）

　　云从科技联合创始人、战略规划部负责人：姚志强（人机协同操作系统的先行者）

　　东方引擎合伙人、副总经理：李慧鹏（连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理）

　　华天软件董事长：杨超英（国内首套机械CAD创立者，工业软件领域领跑人）

　　山石网科董事长：罗东平（网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人）

　　沃比医疗CEO：安穆克（Michael Alper）（神经介入领域出海的先行者）

　　纵目科技CEO：唐锐（自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）领域的14年研发管理老兵）

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